随着工业市场发展水平的不断提高，越来越多的企业重视并引进高新技术，机器视觉技术就是其中的重要技术之一。将机器视觉技术引入制造业，可以充分发挥其检测系统的优势。在生产制造过程中对产品进行自动检测，可以有效地控制产品质量，有效地提高产品品质。同时，机器视觉技术对工作对象的识别和定位功能，使生产制造的实际效率不断提高。
具体而言，机器视觉技术应用于智能化机器人当中，如在自动化生产线中对产品堆放打包的角度看，传统制造行业多通过人工操作，自动化视觉检测，产品的体积和重量均较大，耗费大量的人力资源不说，生产效率较低，还有可能发生安全隐患。机器人的引入则有效解决了相应问题，机器视觉技术让机器人拥有了视觉功能，能够快速准确地抓取到产品信息，通过快速的信息获取和处理，使得产品的堆放、打包乃至成型得以快捷高i效。
我国加工制造业快速发展，对机器视觉技术的应用需求不断强化，为满足加工制造的多种场景和多种需求，对生产、生活多个领域场合予以需求满足，其正在不断实现技术融合强化，使得整体技术系统更加智能化和便捷化。在当前的静止或瞬时视觉信息作为输入功能的基础上，视觉检测生产厂家，不断强化机器视觉、机器听觉、机器触觉并有机结合，将使未来的制造业在信息获取和处理方面的能力进一步强化，结合多传感器融合技术，视觉检测，使得制造的效率不断提高，智能性更加突出。
我国半导体产业正在飞速发展，半导体封装是影响半导体产业发展的非常重要的一个环节，半导体的封装技术的优劣是至关重要的竞争因素。如今在电子制造领域，小到电容、电阻、连接器等元器件，大到键盘、PC板、硬盘等在电子制造行业链条的各个环节，几乎都能看到机器视觉检测的身影。
在实际应用中，机器视觉检测系统可以快速检测排线的顺序错误，电子元器件是否错装漏装，接插件及电池尺寸是否合规等。而在半导体工业上的应用很早就开始了，在半导体工业大规模集成电路日益普及的带动下，行业内对产量的要求和质量的苛求日益剧增。在需要减少生产力成本的前提下，机器视觉技术就扮演着不可缺少的角色，对机器视觉技术的要求也不断推陈出新。
根据《中国半导体产业“十三五”发展规划》提出到2020年，我国集成电路产业销售收入年复合增长率为20%，达到9300亿元，我们预计其对机器视觉的需求增速将保持在22%左右，到2020年半导体领域对机器视觉的需求规模达到30亿元。
光学影像筛选机可检测功能有以下几个方面：
视觉检测设备又可以称为光学检测设备，它可以说就是机器的眼睛，主要功能就是要让机器像人类一样，可以看到东西，然后再像人脑一样作出判断。
视觉检测设备的功能包括几个大项：
定位引导及自动装配，即告诉执行者如机械手去何处拿什么东西并放到何处；
缺点检测，即检测产品的各种缺点，如大小，位置，有无、损伤等；
视觉测量，即目标物体的几何形状测量；
视觉识别，即认识物体的内容，如二维码，字符文字等。
在产品生产的过程中，人工检测人员必须要有敏锐的感知力，对一个产品的质量问题作出准确的判断，机器人视觉检测，这样，有缺点的产品就不会送到消费者的手上。但是，现在的生产速度是很快的，产品也比较负责，或者缺点比较模糊，传统的人工很难再保证生产量的同时，还保证产品质量合格。
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