随着城市的发展，机动车数量急剧增加，对停车场系统和收费管理系统的要求也日益提高，随之而来高效的电子信息技术成为了停车场管理系统中的主要发展方向。
车牌识别停车场管理系统是以车牌自动识别为车辆出入口标志的智能停车场管理系统。该系统可广泛应用于党政机关营地、高端社区、数字社区、各种停车场等智能车辆管理系统。出入口可分为单出单入或多出多入。系统采用具有国际水平的OCR技术，作为系统特有的关键技术，完全抛弃了传统停车管理中使用的感应卡和纸票介质，实现了无障碍停车入库、车辆智能管理和出口自动计费等功能。它是将的OCR技术应用于停车场管理系统的尝试。作为一种的停车场管理模式和智能技术理念，它将引领停车场技术的潮流。
伴随着汽车数量的不断增加，城市交通状况越来越受到人们的重视，如何进行有效的交通管理成为人们关注的焦点。为解决这一问题，人们利用新的科技，相继研制和开发了各种交通道路监控、管理系统。该系统利用车辆检测设备对过往车辆进行检测，提取相关交通数据，以实现对交通的监控、管理、指挥。智能交通系统ITS(intelligenttrafficsystem)已成为世界交通领域的一个重要研究课题。汽车牌照识别系统LPR(licenseplaterecognition)作为智能交通系统的重要组成部分，在高速公路、城市交通、停车场等项目的管理中具有不可替代的地位。该方法可以自动完成对车辆牌照的识别，从而减少了交通管理工作的复杂性，从而实现了对车辆的自动识别。
忻州岢岚车牌识别数据对接系统参考案例
近两年人工智能的发展，计算机视频识别技术逐渐成熟，并逐步进入应用阶段，如人脸识别、车牌识别、文字识别、表情识别等新技术不断涌现，特别是车牌识别的准确率已经达到99%。停车系统采用车牌识别系统后，彻底杜绝了一卡多车的情况，一张车牌号，仅供本车使用。原先以卡制统计处理的方式，改为以牌照为单位的统计处理方式，完全淘汰了卡片。本发明利用计算机自动识别，并消除人工干预，防止作弊行为。因此，停车场车牌识别系统的升级改造成为一种趋势。
该方法利用从大量车牌样本中提取的特征，将弱分类器训练成一个强大的分类器，以确定车牌区域。但是实时道路环境背景复杂，无法完全清晰地将相似的矩形道路设施识别为车牌，因此在机器学习领域，有效地排除假车牌，提高车牌识别的准确率，提高识别速度，一直是机器学习领域的一个难点。
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