智能停车场收费系统是通过计算机、网络设备、车道管理设备搭建的一套对停车场车辆出入、场内车流引导、停车费收取工作进行管理的网络系统。
一般而言，进行车牌识别的理论基础是图像分割和图像识别理论：首先对车牌图像进行分析处理，以确定牌照在图像中的位置，然后将牌照区域提取出来，再进一步识别上面的文字字符。汽车牌照的识别过程包括图像采集、预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、结果输出等一系列算法操作，操作流程如下：
需要解决的主要问题本系统要解决的问题是：1、车牌图像信息的获取。二是实现图像处理算法。3、车牌准确提取。4、品质入库。三、设计方案1。系统开发平台及运行环境本程序将采用visualstdio2010开发环境进行开发，windows7进行测试，测试样本将使用自己拍摄的汽车图片，以确保程序的正确性和可靠性。
长治环保车辆监测系统参考案例
车牌字符的分类与分割众所周知，我国车牌的种类很多，常见的有民用、警察、军用、武警、个性化等，根据中华人民共和国的机动车号牌标准(GA36-92)规定。根据汽车牌照的结构特点，民用车牌少也有八个字符，如以7×9阵表示字符为例，水平方向需要7个像素点，垂直方向要求9个像素点，加上字符级必须有一定的间距，而且车牌的左右上下边框都有，因此车牌水平宽度在图像中所占的比例应不低于100像素点，考虑到灰尘、雾气、油漆剥落或颜色变淡等缺陷对车牌的影响，车牌识别使用的佳尺寸是水平方向不少于110个像素点、重直方向不少于15个像素点，否则容易产生车牌定位错误。
现代停车场管理涉及到停车管理的方方面面，其中车辆管理是一个重要方面。特别是对于特殊停车场、大院以及*机关、小区等，要求对各种车辆进行实时管理，严格监控出入时间，以及各类车辆(包括内部和外部车辆)的登记和识别。对于大型场区，各种车辆进出较多，如每辆车都要进行人工判断，既费时，又不利于管理和查询，保卫工作比较困难，效率低下。为改善这一管理模式，如现代停车场、大院、*机关、小区等，需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化，并以计算机网络的形式进行管理，有效、准确地监控和管理各出入口的车辆。为实现营区管理的高效、智能化，要求系统提供相应的应用软件。
长治环保车辆监测系统批发-识别率高
