技术路线
系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度
采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集，车牌定位，字符分割，合肥车牌识别，光学字符识别，输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。国际ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。自然光和红外光不会对人体产生不良的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于绿色环保技术。
进步车位利用率，有效处理占车位的难题。
占别人车位也是泊车场办理的一个难题，例如商业综合体泊车场是优先对顾客敞开的，可是因为实施泊车免费，车牌识别厂家，无法防止一些周边的车主来占车位，这样会导致泊车场的周转率和车位利用率下降，商场也会因此流失一部分顾客。这个难题能够经过智能泊车场体系灵敏的自助收费模式来进行处理，小区车牌识别，如关于在商场消费的顾客实施免费泊车，关于蹭车位和占车位的车辆则收取相应的泊车费用。
车牌识别未来前景
停车场的车牌识别同电子、公路卡口、天网等环境都具备各自的特点，属于典型的细分市场；从以上技术要求不难看出，理想的用于停车场的车牌识别产品，应针对停车场自身的特点进行产品设计和技术开发，车牌识别道闸，这样才能将停车场的车牌识别技术发展到新的一个高度，做好停车场的车牌识别技术也将成为一个独立的细分市场，前景也是不容小窥的，当引起重视。
合肥车牌识别-车牌识别道闸-进军(推荐商家)由合肥进军智能系统有限公司提供。“人脸识别”选择合肥进军智能系统有限公司，公司位于：安徽省合肥市蜀山区南门大市场进军智能，多年来，进军坚持为客户提供好的服务，联系人：罗经理。欢迎广大新老客户来电，来函，亲临指导，洽谈业务。进军期待成为您的长期合作伙伴！
