车牌识别系统主要解决的问题。电子系统电子系统作为一种抓拍车辆违规行为的智能系统，大大降低了交通管理压力。随着计算机技术和CCD技术的发展，小区车牌识别，目前电子系统已经是一种纯视频触发的高清抓拍系统，可以完成多项抓拍功能，其中包括闯红灯抓拍功能、不按车道行驶抓拍功能、压线变道抓拍功能、压双黄线抓拍功能和逆行抓拍功能等内容。电子自动抓拍车辆以及识别车牌号码，将违1法行为记录在案。电子系统大大节省警力，规范城市交通秩序，缓解交通拥堵，减少交通事故。
车牌识别系统采用高度模块化的设计，将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块。①车辆检测跟踪模块车辆检测跟踪模块主要对视频流进行分析，判断其中车辆的位置，对图像中的车辆进行跟踪，并在车辆位置佳时刻，记录该车辆的特写图片，车牌识别系统厂家，由于加入了跟踪模块，系统能够很好地克服各种外界的干扰，使得到更加合理的识别结果，可以检测无牌车辆并输出结果。②车牌定位模块车牌定位模块是一个十分重要的环节，是后续环节的基础，其准确性对整体系统性能的影响巨大。车牌系统完全摒弃了以往的算法思路，安庆车牌识别，实现了一种完全基于学习的多种特征融合的车牌定位新算法，适用于各种复杂的背景环境和不同的摄像角度。
车牌识别系统的关键技术及算法。车牌字符分割当车牌的一个汉字字符被分割出来之后，继续扫描车牌区域图像，地下停车场车牌识别，当某一列的像素值为255的像素个数开始大于阈值1时，这一列就是车牌字符开始的位置，当某一列的像素值为255的像素的个数开始小于阈值1时，这一列就是车牌字符的结束位置。如此重复的下去，直到把车牌剩下的字符也分割出来为止。
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