快速图象数据处理方法也是开关外观检测系统的关键之一。因为AOI检测是根据图象感测器方法获得被测信息内容的，尤其是快速在线监测，图象数据信息有时候是大量的，为达到生产节拍要求，务必选用快速数据处理方法技术性。会选用共享内存、分布式系统运行内存多进程解决、分布式系统电子计算机群集等方法，把极大的图象分时图、分层切分成一小块数据流分析，分散化到群集系统软件各连接点解决。开关外观检测针对用时繁杂的优化算法，有时候只靠电子计算机CPU难以达到時间规定，还需配置如DSP、GPU和FPGA等硬件配置解决控制模块，协作完成迅速繁杂的测算难点。
开关外观检测是怎么检查缺陷的？
导进训炼完善的AI技术性后，开关外观检测系统可以自主界定缺陷范畴，进一步合理辨别不明的缺陷图象，且这一学习培训的全过程是在持续反复开展累积的。运用AI视觉效果识别技术性輔助AOI检测可以大幅度提高检测仪器的识别准确率，加快生产流水线速率，替代生产流水线事后配置的人力检验，节约人力资源支出。一部分PCB商家预计，导进AI视觉效果识别后，能够 合理减少错判筛粉率至25%。
后盖板夹层玻璃关联到客户的立即感受，大家的检测设备从客户满意度困扰考虑，能够 协助终端设备公司合理维护保养企业形象，严防客户可认知的重特大外型缺点，还可以防止客户可认知的细微缺陷，从而维持顾客品牌度。给予包含3D玻璃盖板外型缺点检测设备、摸组迎合检测设备、背盖检查仪、丝印油墨线上品质管理仪、OLED迎合裂痕检测设备、玻璃基板系列产品检测设备等以内的好几套全世界的开关外观检测系列产品解决方法。
