合肥条码识别-条码识别设备-格拉尼视觉科技(推荐商家)

产品编号:99796872 修改时间:2021-06-15 14:31
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在现代食品包装自动化生产中,涉及各种各样的检查、测量。如瓶盖的印刷质量检查,产品包装上的字符、条码、标签检测等。这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观的质量要求高。

饮料生产过程中,需要喷印当天的生产日期,目前生产日期打印的方式一般有两种:一是喷码机,在瓶盖或者是瓶身上喷印黑色的字符;二是激光打标机,又名激光喷码机,在瓶身颈部通过激光刻出有一定深度的无色的生产日期。





文字特征抽取:单以识别率而言,特征抽取可说是 OCR的核心,用什么特征、怎么抽取,直接影响识别的好坏,也所以在OCR研究初期,特征抽取的研究报告特别的多。而特征可说是识别的筹码,简易的区分可分为两类:一为统计的特征,如文字区域内的黑/白点数比,当文字区分成好几个区域时,条码识别仪,这一个个区域黑/白点数比之联合,条码识别设备,就成了空间的一个数值向量,在比对时,基本的数学理论就足以应付了。而另一类特征为结构的特征,如文字影像细线化后,取得字的笔划端点、交叉点之数量及位置,或以笔划段为特征,配合特殊的比对方法,进行比对,市面上的线上手写输入软件的识别方法多以此种结构的方法为主。



对比数据库:当输入文字算完特征后,不管是用统计或结构的特征,都须有一比对数据库或特征数据库来进行比对,数据库的内容应包含所有欲识别的字集文字,根据与输入文字一样的特征抽取方法所得的特征群组。对比识别这是可充分发挥数算理论的一个模块,合肥条码识别,根据不同的特征特性,选用不同的数学距离函数,较有名的比对方法有,条码识别系统,欧式空间的比对方法、松弛比对法(Relaxation)、动态程序比对法(Dynamic Programming,DP),以及类神经网络的数据库建立及比对、HMM(Hidden Markov Model)…等的方法,为了使识别的结果更稳定,也有所谓的系统(Experts System)被提出,利用各种特征比对方法的相异互补性,使识别出的结果,其信心度特别的高。



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