后AGI时代人类角色是什么？

说实话，每次看到AI在金融领域那些惊人的交易数据时，我都不禁会想——等到真正进入后AGI时代，我们人类还能做什么？就像AIUSD创始人提到的，当AI能够自主完成资金调度、跨链结算和风险控制，人类难道真的只能退居二线吗？

其实仔细想想，人类的价值正在发生根本性转变。我们不再是具体操作的执行者，而是变成了整个系统的“叙事生产者”和“规则设计者”。这让我想起去年参加的一场AI金融论坛，有位资深交易员半开玩笑地说：“以前我们担心被AI取代，现在才发现，我们真正要担心的是自己会不会设计规则。”这句话虽然带着调侃，却道出了问题的核心。

看看AIUSD团队的经历就很有意思。Yao在加密货币领域摸爬滚打14年，经历了从Mt.Gox到FTX的种种风波，这些经验恰恰是当前AI所欠缺的。记得2021年5.19那次大规模爆仓，他们一夜之间被平掉了5000万美元的仓位。这种在市场极端情况下的应对能力，不仅仅是数据分析那么简单，它涉及到对人性、市场情绪和系统风险的深刻理解。这些“软知识”短时间内很难被AI完全掌握。

有意思的是，Bill在斯坦福的研究经历也印证了这一点。他提到在Google Brain做NLP时，发现不同任务之间可以共享统一的注意力结构。这种洞察力背后，是人类特有的抽象思维能力——我们能够从具体案例中提炼出普适规律，而不仅仅是优化现有模式。

我越来越觉得，后AGI时代的人类角色更像是交响乐团的指挥。我们不需要亲自演奏每个乐器，但要确保整个乐团的和谐。具体到金融领域，这意味着我们要负责设定风险边界、定义什么是“可接受的收益”，以及构建整个系统的价值导向。

就拿最近那场六大AI模型的交易竞赛来说，虽然展示出了强大的分析能力，但正如Yao指出的，这些AI“能想不能做”，缺乏真实的执行环境。这恰恰说明了人类在当前阶段的不可替代性——我们能够将抽象的目标转化为具体的系统要求，这种能力在可预见的未来仍然难以被完全替代。

不过话说回来，这种角色转变也带来了新的挑战。如果我们只是停留在“发号施令”的层面，而不理解系统的运作细节，很可能会陷入“无知之幕”的困境。就像有些用户可能会觉得，既然AI这么厉害，那我只要说句话就能赚钱了？事情显然没这么简单。

从AIUSD展示的数据来看，他们的核心策略平均年化收益在20%以上，Sharpe比率达到22，而且两年多来没有出现过单月回撤。这些成绩的背后，其实是人类多年积累的市场直觉和风险意识在发挥作用。

说到底，后AGI时代的人类更像是一个“价值锚点”。我们为整个系统提供方向感、伦理边界和创造性思维。就像Bill在股票市场上的那个实验，他用AI做深度分析，自己负责最终判断，结果一年获得了880%的收益。这个案例很好地说明了人机协作的可能性——AI负责处理海量数据和复杂计算，人类则负责把握大方向和处理异常情况。

有时候我在想，或许我们过于担心被AI取代，反而忽略了自身独特的价值。就像创作这件事，AI可以生成流畅的文字，但那种源自真实经历的情感共鸣和独特视角，仍然是人类独有的优势。

未来已来，只是分布不均。在这个后AGI时代的前夜，我们或许应该重新思考：不是“人类还能做什么”，而是“什么是只有人类才能做好的”。这个问题，或许比我们想象中更有意思。