边缘计算网关数据采集能力
随着智能制造的不断深入，越来越多的设备联网，越来越多的数据被产生出来，边缘计算设备将会逐渐普及来处理这些数据。同时，智能制造的目标，设备的自我感知能力就需要人工智能(AI)算法来进行决策了，而生产现场对设备的控制实时性要求很高，所以未来这些算法肯定是在边缘设备上来计算，进而实时控制设备，真正成为设备的大脑。
工业边缘网关具有较强的边缘计算能力和数据采集能力，在工业应用现场端和平台服务器端作为通讯枢纽，实现工业现场的数据采集、通讯协议转换和数据传输，为工业领域设备信息化和工业大数据应用提供高效、可靠的数据通道。边缘网关G111拥有分担部署在云端的计算资源，在物联网边缘节点实现数据优化、实时响应、敏捷连接、模型分析等业务，使AI时代下的数字化物联网更进一步。
边缘计算带来的工业现场价值
边缘计算能有效解决制造业企业系统的连接性问题
边缘计算为制造业企业提供决策和效率优化能力（自适应生产调度）
边缘计算为传统制造系统的数字孪生系统提供支撑
边缘计算具有丰富的抽象和粘合能力，针对老厂升级和新厂建设不同需求提供一致解决方案
实现传统制造系统实时工业软件开发的软硬件解耦
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工业网关的主要功能是什么？
工业网关作为连接工业互联网平台和设备层的窗口，应该支持多种网络格式，具有多种工业接口，5g网关价格，可以直接与各种异构设备进行通信。终端设备通过有线或无线连接到云平台，可以有效地连接到工业以太网或互联网。系统级和平台级对接相对容易处理，但控制层涉及异构设备，四川5g网关，实现起来复杂得多。要实现上述功能，工业网关至少要满足以下几个关键指标。
工业网关的主要功能是连接。需要根据具体的应用场景，支持不同厂家的PLC、CNC、DCS等现场控制设备，提供各类标准的工业协议来传输开关量、模拟量、脉冲量等信号量。互连和接入能力首先要解决异构工业设备的互连和通信能力。目前，工业设备在系统架构和通信协议等方面具有不同的异构特性，特别是大量设备具有私有协议，给设备的互连和通信带来了很大的困难。
国内外的标准制定机构已经开始制定相关的标准来解决互连问题。例如数控系统互连，5g网关，国内外有OPCUA标准、MTCONNECT标准和Nclink标准，但大多数数控厂家仍然使用自己的专有软件开发工具包(SDK)来实现互连。同样，不同的PLC制造商也有自己的通信协议。数控系统互连和PLC通信协议的统一标准如表3和表4所示。数据采集也是工业网关的重要功能。首先，应该有足够的点容量来连接更多的数据点，并有一些冗余来确保可伸缩性。其次，要保证传输精度和采集速率，保证数据的准确性和实时性。
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