数据治理数据适用、加工活动
数据处理活动需要具备明确的目的,并被用户授权;
处理生物识别、健康、金融账户、行踪轨迹等敏感个人信息,应取得个人的单独同意;
通过自动化决策方式向个人进行信息推送、商业营销,应提供不针对其个人特征的选项或提供便捷的拒绝方式。
数据传输、提供、公开活动
未经用户授权,数据信息不得向第三方传输和提供;
数据信息特定目的适用,未经授权不得不公开;数据信息不得泄露的原则。
数据治理数据安全
近年来,关于数据安全问题已然成为世界性的热门话题。对此,亳州数据分类分级标准,各国对网络安全、敏感数据保护、个人隐私保护等出台了一系列的法律、法规和行业政策,并不断的加以完善,分类分级标准,有效对其不轨行为进行了法律层面的约束。
同时,随着信息技术时代的不断发展,大量的信息、数据贯穿整个企业多个环节,为保护企业内部数据资产安全,如何解决数据流通时所带来的安全威胁成为重中之重。
数据治理数据形态
作为数据安全工作者,了解企业自身数据的步就是数据形态的认知。数据体量有多大,大数据分类分级标准,是TB、PB还是ZB级?哪些是结构化数据、哪些是半结构化数据、哪些是非结构化数据?这些数据都存储在哪里,企业都用到了哪些种数据库,隐私数据分类分级标准,是传统的关系型数据库、Mpp数据库、K-V数据库还是基于Hadoop的数据库?这些数据的增量情况如何等等,都属于数据形态的范畴,都需要梳理了解。
北京派客动力-分类分级标准-亳州数据分类分级标准由北京派客动力科技有限公司提供。北京派客动力科技有限公司是从事“数据治理,数据分类分级,大数据,数据水印,CDMP培训”的企业,公司秉承“诚信经营,用心服务”的理念,为您提供更好的产品和服务。欢迎来电咨询!联系人:辛敏珺。