多个案例:
系统软硬件配置灵活,可组成多个应用系统,人工智能实验平台公司,适用于不同行业院校使用。
无线传感器网络实验案例:
ZigBee基础实验:GPIO、定时器、中断等实验
传感器驱动实验:温度/光敏/蜂鸣器一体传感器模块、高1精度温湿度传感器模块、两路继电器模块、直流/步进电机一体模块等实验
Zstack基础实验:SampleApp GenericApp SimpleApp SensorDemo SerialApp等实验
Zstack进阶实验:ZigBee 组网实验、ZigBee传感器采集及数据传输实验、ZigBee网络综合实验
Zstack综合实验:智能家居演示
多个案例:
系统软硬件配置灵活,可组成多个应用系统,适用于不同行业院校使用。
视觉实验案例:
图像采集实验:学习从硬件设备采集图像数据并熟悉图像格式(YUV,RGB)转换,理解V4L2的概念;
图像处理实验:学习图像处理的基本方法,人工智能实验平台供应商,了解各种图像处理方法的功能
视频编码实验:学习视频编码的概念和方法,掌握使用硬件编码器的方法,了解H264编码标准
视频解1码实验:学习视频解1码的概念和方法,掌握使用硬件解1码器的方法,了解H264和H265编码标准,了解RTSP协议
视频分析之背景提取实验:学习视频分析的概念,了解视频中背景提取的方法
人脸检测(传统机器学习方法)实验:学习人脸检测的概念,了解adaboost人脸检测方法
目标检测(深度学习方法)实验:学习目标检测的概念,了解Mobilenet-SSD目标检测方法
人脸特征提取(深度学习方法)实验:学习人脸特征提取的概念,了解LightCNN人脸提取方法
人脸识别系统实验:学习人脸识别系统的搭建方法,人工智能实验平台供应,理解1:1,1:N等概念
双目立体视觉实验:学习立体视觉的概念,掌握用双目相机计算深度信息的方法
目标检测(深度学习方法)实验:学习目标检测的概念,人工智能实验平台,了解Mobilenet-SSD目标检测方法
AIOT人工智能及物联网融合应用开发平台
AIOT人工智能及物联网融合应用开发平台(实训工位)是基于微缩智能家居模型,为学员提供一个动手实施的环境。学员可将在实验室调试好的传感器,安装到对应的实训工位上,实现预先设置好的实验。这样能够更好地将实验与实践结合。实训工位中的受控设备通过节点有线和无线的方式连接到实验室对应的PC 和实训平台中。这样学员可以远程监控和管理实训工位中传感器和节点的工作状态和数据。
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