选购人行通道闸时应注意的几个人行通道闸参数
一、选购人行通道闸要注意查看人行通道闸的性价适用场合参数。目前市面上的人行通道闸种类有人行通道翼闸、人行通道三辊闸、人行通道摆闸、人行通道转闸等类型，而不同的人行通道闸类型的性价适用场合是不一样的。比如小区门口，一般选择人行通道三辊闸、人行通道摆闸性价适用比将更高，而选择人行通道翼闸或人行通道转闸将不大适合，因为这类人行通道闸无法通行自行车、婴儿车等、小推车等。所以，人行通道闸的性价适用场合是十分重要的，而人行通道闸的性价适用场合参数一般将关联人行通道闸的使用环境、价格、性能等参数。
二、选购人行通道闸要注意查看人行通道闸的可靠性参数。人行通道闸的可靠性参数将直接关联其是否能正常的使用和使用过程中的稳定性问题。相信没有人会选择那些可靠性差、不稳定性的人行通道闸，因为这种类型的人行通道闸不仅会影响到人行通道闸的使用实用意义，也会降低人行通道闸使用效果，如不定期发挥不出应有的阻挡、出入口控制、统计、便捷通行等作用。而很多时候，人行通道闸的可靠性是由人行通道软硬件使用效果、材料材质所决定的。
智能停车场道闸的发展趋势
道闸是停车管理系统中重要的组成部分之一，它是控制所有流量的端口。从早些年的手控到多种控制方式结合，再到单一的磁性线圈防砸到多种防砸技术综合应用，我们身边的道闸正在悄然变化。
1,停车场,实现网络共享数据,打破信息孤岛,智能停车场的建设物联网平台,实现停车引导,停车预订、电子自助支付,快速访问和其他功能。
2、停车诱导系统、停车引导和反向搜索汽车快速普及,停车场的建设是目前越来越大,经常超过成千上万的停车场,和这样一个大型停车场,如果没有导游和汽车系统,发现员工指导、对客户端是一个灾难,和管理。
3、无人服务逐渐流行,由于中国劳动力成本的快速上升,在过去的停车场数量管理方法越来越不行,参照外国的发展经验,停车场将越来越自动化程度高,管理逐渐降低,实现无人驾驶服务。
4、移动停车场预订、支付、搜索功能,如智能手机和移动互联网的快速普及在过去的两年里,移动互联网用户已超过固定互联网用户,并使用手机订单,购买门票,下优惠券,约会,一直是受欢迎的,所以这些应用程序在停车场将迅速蔓延。
车牌识别系统的优劣关键在于识别率。由于采集的车牌图像具有多样性，并且采集图像时受到许多因素的影响，如烟雾、雨雪、日光不同角度等，车牌识别就面对很大挑战。不过随着技术的发展，这些问题正逐步被解决，车牌识别摄像机可采用宽动态cmos、基于车牌局部曝光、图像算法控制的补光技术等，可以自动跟踪光线变化，有效抑制顺光和逆光，尤其在夜间可以抑制汽车大灯的干扰，从而清晰地捉到车牌，继而实现高达99.7%的识别率，高居行业首位。
当然高识别率又与车牌识别算法密切相关，例如文通科技智能车牌识别一体机采用自主研发的pc版算法，是专门针对停车场环境而开发的，适应停车场车速慢、角度大、识别距离短等特点，特别是大角度，是其它应用场景所不具备的。
车牌识别系统是怎么对车牌进行识别的？
基于计算机视觉技术的车牌识别系统通常包括车牌图像采集、车牌定位、字符分割、光学字符识别五个步骤。汽车图像采集模式决定车牌识别技术路线。国际上的两条主要技术路线是自然光和红外图像的获取和识别。自然光和红外光不会对人体产生不良的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于绿色环保技术。自然光路是指白天利用自然光、夜间辅助照明光源、彩色摄像机采集车辆的真实图像，并通过图像分析处理方法对车牌进行识别的方法。自然光真彩色识别技术路线，与人眼感光习惯一致，图像可以反映车辆及其周围环境的图像信息，不仅可以用来识别车牌，并可用于识别车牌颜色、车、数车模型，如颜色特征。
利用摄像头采集图像，同时实现所有前端基本视频信息的采集、识别和人工辅助图像取证判别，可以为未来智能交通系统工程接口预留前景。
红外光路是利用车牌反射和红外光学特性，利用红外摄像机采集车辆的灰度图像，由于红外的特性，车辆几乎只能在图像中看到车牌，然后用黑白图像处理的方法来识别车牌。在950nm红外照明装置可以捕到一个好的反光车牌图像。因为红外光不是可见光，所以它不会对驾驶员产生视觉冲击。
