斯蒂尔曼智能科技有限公司——数据采集智慧终端-IOTDAE-4000
静态资料和动态资料
就数据的变化而言，物联网数据可分为静态数据和动态数据，静态数据以标签类为主，地址类数据， RFID生成的数据多为静态数据，静态数据以结构型、关系型数据库为主；动态数据以时间序列的数据为主，物联网动态数据的特点是每个数据都与时间有一一对应关系，而且这种关系在数据处理中特别重要，而时间序列数据库通常存储这些数据。
传感器越多，控制设备越多，静态数据越多；动态数据不仅越多，传感器越多，动态数据越多，动态数据越多。
自动与供应链弹性
想一想供应链中配送和履约的数据需求：由于流行病对运输条件和配送中心的影响，配送中心已经遭到了大规模的破坏。在COVID-19之前，典型的请求会被发送到中央数据中心，在那里，请求被分发到离用户很近的zui大中心，这些中心中的大多数库存都是库存。所以，两天的交货期早已成为业界所确立的标准。
但当地的收容所、食品杂货、电子产品等需求剧增，甚至使事情变得更加复杂。大规模分发是因为有大量的请求。但这并非导致交货时间延长的技术，而是人类无法跟上步伐的人为因素。特别是在“zui后一公里”，供应链中的系统严重依赖人来完成订单。
特别建立的体系结构使用设备、平台、系统和解决方案，它们可以将数据价值zui大化地用于实时物联网用例。必须为 IoT专门设计存储策略。试想一下，一个蜂窝塔楼，一个地下矿，或者一个风车，其中的物联网设备可能很遥远，并且能够承受温度和湿度等恶劣环境条件。存储器不能是事后想的；相反，系统架构师需要尽早与存储专i家合作，设计能够满足系统i独特i需求的架构。
互联网新常态
存储的重要性无疑会影响到家庭、企业环境和整个供应链中的所有这些数据场景。它必须被看作是组织经营策略的一部分。存储器不仅支持人与机器之间的通讯，而且还可以与 AI、 IoT和5 G结合使用，让企业快速获取数据，从中获得洞察力。随着新常态下大流行后新业务模式的发展，在正确的时间和正确的地点访问这类数据将成为关键。
概括物联网中各种类型的数据和特征，或者抽象它们的通用性，目的在于更好地选择不同的物联网技术，以便快速有效地实施。在物联网中，以数据为中心的解决方案和商业模式将成为主流的设计思想。
下面我们从数据如何采集，数据如何预处理，数据如何传输等不同的角度来分析物联网的各种技术应用。
设计思想以数据流为核心
来自数据流的设计包括：数据采集，数据汇聚，数据传输，数据持久，数据显示，数据处理，数据校正，数据消耗等。
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物联网智能终端产品主要应用在分布式光伏电站数据采集。分布式光伏电站数据采集具有采集数量多且分散的特点。
针对这一特点，推出分布式光伏电站分散采集方案--对位于不同位置的电站设备通过对应的采集器就地将数据采集并上传至云平台，实现电站数据快速、可靠采集接入，节省了线缆敷设投入，避免长距离有限通讯造成的信号衰弱与干扰，保障电站数据采集质量。
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远程监控，随时了解电站的运行情况；实时监测系统的电压、电流、功率及发电能力等；
记录历史数据并进行比较分析，使用户对电站发电效率和产生的经济效益有一个清晰的认识；
可连接温度控制器、风向仪、环境监测仪等多种设备，让用户随时了解电站周围的环境；
监测异常情况，对故障进行报警和定位，及时向用户发送报警信息，以便及时进行维修保养；
有效地减少了电厂故障停机时间，提高了运行效率和经济效益。
以物联网为核心的中国移动物联网终端，以物联网芯片为核心，负责整个物联网终端的正常运行，在外部时钟的输入下，按照一定的节奏，运行内部的各种程序，使用内部的数字信号处理器和控制器。
对输入的信息进行加工处理，包括终端的各种功能执行控制，各种数据的采集控制，采集数据的处理和操作，各种信息的存储，与其他物联网终端的通信等。物联网终端广泛、有效的应用离不开一块强大的物联网芯片.
物联网芯片取代了传统庞大、繁杂的大量电子元器件堆砌电路，对物联网终端的设计、小型化和成本控制都起着不可忽视的作用。
所谓物联网，就是利用一系列的技术手段，通过互联网来实现各种物品的数据交换，以此对实体业务流程进行智能控制，进行信息化管理.
本设计采用多种数据记录融合和协同展示，对现有监控系统进行改进和扩展，以增加监控终端的集成，减少系统盲点.本文通过对物联网相关行业应用需求分析和关键技术研究，
在ARM9硬件平台上构建 Linux系统，并结合相应的驱动和服务，将视频信号与现场模拟量监控信息融合，以 B/S结构的集中展示方式构建系统，提出了一套完整的监控终端及其网络系统的设计方案。
