车牌识别结果输出
将车牌识别的结果以文本格式输出。
当前比较能代表国内高技术水平的是火眼臻睛车牌识别系统，道闸车牌识别系统，该系统针对这些基础的算法更进了一步。解决了如下技术难点：（1）在复杂背景的图象中如何准确而迅速地定位分割牌照区域；（2）对于字符识别的准确率提高；（3）在易混淆字符上有更先进的处理方法。综上，主要运用到以下三种车牌识别算法：
1.启发式车牌定位算法；也就是启发式自适应多融合算法。
2.大规模神经网络识别算法；主要是通过海量数据训练，当然神经通路的设计也很重要。
3.易混淆字符专门处理。道闸车牌识别系统
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车牌号码识别系统
在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理，道闸车牌识别系统多少钱，进一步精字符区域，然后根据字符尺寸特征提出动态模板法进行字符分割，并将字符大小进行归一化处理。字符识别对分割后的字符进行缩放、特征提取，道闸车牌识别系统公司，获得特定字符的表达形式，然后通过分类判别函数和分类规则，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别，就可以识别出输入的字符图像。
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车牌识别系统
实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，道闸车牌识别系统价格，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。
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