服务整合不足
作为整合型构想，各类别、各层次的服务整合反而拖了后腿。
1、室内智能家居整合，蕞火热也缺乏整合体验
智能家居已经成为各大厂商趋之若鹜的产品，小米、360、美的、海尔等纷纷上马，整体智慧社区顾问，各路英豪竞争的结局就是各干各的，行业没有统一的标准。每一家都宣称要打造自己的生态链，但业主不一定只喜欢一家的产品，结果你能拿个手机控制美的电冰箱，却控制不了小米灯泡和海尔微波炉。人人都想自创生态，其结果就是业主没了生态。
2、社区智能服务整合，技术简单而业务执行困难
推及社区智能服务，则涵盖面更为广泛，涉及到社区方方面面的服务。如果说开发一个运营平台搭载所有智能服务，技术上可能不存在太大困难，社区智慧社区顾问，但因不同领域业务的整合而造成的利益分配问题却难以有效解决。
3、跨社区联动整合，智慧社区本身也在无效率单干
数据是智慧社区“智慧”的根源。如果没有贵阳花果园、南宁嘉和城这样的巨型房产大盘，阜新智慧社区顾问，智慧社区的建设必然要求楼盘之间相互资源整合，否则一方面无法获得足够支持服务策略的数据并进行分析、输出，另一方面只针对孤品楼盘的相关智能服务边际成本也会直线上升。
智慧城市——数据孤岛现象仍存
“建设智慧城市，数据打通是一大难关。”前述智慧城市管理中心负责人告诉记者，由于现行体制条块分割，没有一个集中的管理部门来组织领导统一的信用信息平台建设，这使得信用信息散落于各部门和行业的数据库中，造成了数据收集和使用上的困难。
以城市人口数据为例，要想获得市民的户籍信息、就业信息、社bao信息、教育信息、人事关系信息、卫生健康信息、个人纳税信息、住房状况信息等，需要整合gong安、社bao、民政、教育、计生、税务等部门的数据。
另一个重要的城市法ren数据库也存在同样问题，它涉及工商、国税、地税、民政、统计等部门。
不少城市在数据汇集的第1步就遇到了障碍。
在中国城市科学研究会数字城市中心副主任、剑桥智慧城市商学院专家委副主任徐振强看来，数据汇集面临两大难题，其一是如何合法合规拿到数据，二是如何合法合规使用数据，两者相辅相成。
“智慧城市建设如果只是简单把原来分散在不同部门的信息整合在一个地方，直白一点说就是把原来分散在各部门的机房放在一个地方，这种机械式整合存在很大问题。”徐振强认为，有效的智慧社区顾问，数据整合的重点是如何利用数据，思考如何加快数据资产化，核心是建立清晰的商业模式。
简言之，如果数据整合并不能产生社会创新和社会效益，整合的价值就无法体现。
据艾瑞咨询研究，从国内外经验来看，诸多智慧城市项目失败的原因，在于智慧城市系统创造的价值（太少），与维护其所需要付出的费用和资源（太高）不匹配。
这背后关乎智慧城市建设的顶层设计。
据悉，2018年地方政府智慧城市项目中标数量中，相关顶层规划和设计需求量zui多，这说明大量地区的智慧城市发展尚处在早期阶段。
事实上，对于智慧城市建设这样一个系统性工程，如果没有科学合理的目标模式作为指引，数据重复建设、各自孤立是很现实的问题。
四川虹信软件股份有限公司（以下简称虹信软件）是中国领xian的创新型软件及IT解决方案提供商和服务商。公司成立于2008年，总部坐落于成都市高新区，是四川长虹旗下旗舰企业之一。经过十多年发展和成长，虹信软件已经发展成为拥有四大核心能力的高新技术企业，专注于智慧企业、军民融合以及智慧城市三大业务领域前沿IT技术研发、咨询与实施。虹信软件具备端到端“软件 咨询 服务”综合业务能力和强大的纵深服务优势，在数十个重要行业服务过世界500强等数百家企业，不断为各领域客户创造价值。
近日，北京石景山区衙门口地区海绵城市和智慧城市建设全过程咨询服务项目分别发布了中标公告。
“智慧城市”da的亮点是对信息技术的运用。新加坡就是个很好的例子。新加坡实施“智慧国”建设战略，将其政府职能、城市管理、社会服务、企业经济融为一体，通过应用信息化、数字化、物联化、智能化、集成化科技，对城市与社会服务资源进行quan面整合和充分利用。例如，由于新加坡经常发生局部暴雨，暴雨地区出租车往往供不应求，因此新加坡的智能交通系统可将天气预报和出租车GPS定位数据进行整合，为出租车实时发出暴雨城区需求激增预警，从而缓解市民出行压力。
同时该系统还能及时发现道路拥堵、道路损坏、交通事故等异常信息，并为市民提供解决方案和建议。此外，智慧城市的建设还包括老人监测系统，通过为独居老人安装家庭无线传感器，实时监测老人的活动情况，当监测到老人长时间没有走动或出现紧急情况时，可及时报警。
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