在建设数字化工厂的辉光之中，很多企业也被各种相互矛盾和相互纠缠的概念所混淆，大家都渴望自己拥有一个洞开一切的神器。而数字化工厂，的确是一道有着清晰轨迹的光路，数字化工厂集团，它在指引，那些走向理解智能工厂和工业4.0的必经之路。
虽然国内外对数字化工厂的研究越来越多，但是对于数字化工厂的定义确没有统一的定论。就目前而言，存在两种数字化工厂的定义，一种是广义的，一种是狭义的。
广义数字化工厂
以生产产品或提供服务的制造企业为企业，以及相关联的成员，包括制造企业、供应商、软件系统服务商合作伙伴、协作厂商、客户、分销商、银行等，使其生产与经营过程中所有信息数字化的动态联盟。
狭义数字化工厂
以制造资源（resource）、生产操作（operation）和产品（product）为，以产品生命周期数据为基础，应用技术、虚拟现实技术、实验验证技术等，是产品在生产工位、生产单元、生产线以及整个工厂中的所有真实活动虚拟化，并对加工和装配过程进行、试验、分析、优化的一种集成组织方式。
通过成功实施数字化车间系统，企业在车间管理方面将会有质的提升，为企业智能化转型升级奠定良好的基础。
1)设备互联，“哑设备”聪明起来
通过设备的互联互通，将车间的数控机床、热处理设备、机器人等数字化设备实现程序网络通讯、数据远程采集、程序集中管理、大数据分析、可视化展现、智能化决策支持，将设备由以前的单机工作模式，升级为数字化、网络化、智能化的管理模式。
2)协同生产，让设备地运转
通过系统中的计划、排产、派工、物料、质量、决策等模块，以信息化系统为手段，实现各种信息的共享与协同，做到车间层面化计划、精益化生产、可视化展现、精细化管理，将以前串行生产转变为并行的协同生产模式，实现“一个流”的生产，工件转移到设备前，加工程序等技术文档、工装夹具等生产资源已经全部准备就绪，大大减少设备的各种等待时间，可明显提升设备生产效率，降低生产成本，提高客户满意度。
3)虚实融合，数据在流动中增值
改变传统的制造模式，做到虚拟世界与物理世界深度融合，虚实映射、相互促进。车间各岗位、各设备都融于整个信息化系统，以数据有序流动为特征，以高质生产为，人、机、料、法、环、测各环节相互融合，基于数字化、网络化、智能化的管理系统，使管理者能做到“看得见，数字化工厂技术，说得清，做得对”，实现了生产过程的“Smart”，即敏捷、、高质、低成本、绿色、协同的智巧化生产与服务模式。
4) 智能制造，降本提质增效是标尺
通过数字化车间建设，对车间进行的科学管控，大幅度提升车间计划科学性、生产过程协同性、生产设备与信息化系统的深度融合度，并在大数据分析与决策支持的基础上进行透明化、量化管理，可对企业生产效率、产品质量、生产成本等方面有明显改善。
近几年，数字化工厂如雨后春笋般，人人都在说，都在做。那么，数字化工厂究竟是什么呢？
要想理解数字化工厂的概念，我们首先得理解什么是数字化。
“数字化，即是将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据，再以这些数字、数据建立起适当的数字化模型，把它们转变为一系列二进制代码，引入计算机内部，进行统一处理，这就是数字化的基本过程。”这一段化来自百度百科，简单概括一下就是将数据、信息、符号、图标等转变成数字信号存入计算机。
对于我们工厂，常见的信息存储介质有二维码、一维码，产品的所有信息：来料、异常、时间周期、生产设备、生产人员等，都可以转换成条码的形式。我们将数据通过软件录入电脑，数字化工厂 招聘，电脑生成条码，条码粘贴在产品上；读取时通过扫码或手持终端等。而这种系统里面，信息的传递是通过人工扫码来实现的，这就是比较传统的一种信息采集方法。
自动化设备的采集原理和人工采集的原理是一样的，只不过我们产生的数据和数据的存储介质多了一些而已。比如说，我们的传感器数据，也是可以被采集上传给系统的。而这些数据也是可以存储在RFID里面。
终，采集的数据我们通常会通过网络的形式传入系统。而系统也会通过网络发送命令给设备，告知设备要生产什么产品。
这就是我们的数字化工厂，以数字指令的形式来执行订单，出货和异常信息也都会变成数字信息存入我们的系统数据库。
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