凌岳网络科技(图)-数字孪生中的人工智能技术-数字孪生

数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。

简单来说，就是针对现实世界中的实体对象，数字孪生工厂，在数字化世界中构建完全一致的对应模型，通过数字化的手段对实体对象进行动态、监测、分析和控制。

数字孪生是通过数据驱动实现物理实体对象和数字世界模型对象之间的映射，数字孪生工作，同样，内核级支持数据驱动，也是商迪科技可视化决策系统的功能。

区别于传统基建侧重的以发展交通运输、水利设施等为例的实体规模及固定资产等概念，“新基建” 的内涵更加丰富，涵盖范围更广，更能体现数字经济特征，它更强调的是创新化、数字化、智能化、绿色化的新型发展理念。

在新基建中提到的工业互联网也与数字孪生技术有着密不可分的关系。美国工业互联网联盟将数字孪生作为工业互联网落地的和关键，德国工业4.0架构中也将数字孪生作为重要内容进行了强调。数字孪生的在于实现虚实融合，物理模型和数字孪生模型实现双向映射。

工业互联网的是对设备的进行广泛连接，实现海量数据的汇集，继而利用算法模型，对数据进行深度分析，从而获得对生产设备运行的认知，后通过工业应用结合业务逻辑，把分析得到的结论转为佳的决策并赋予其可执行的行动，实现工业领域的整体优化。可以说，数字孪生，数字孪生是工业互联网重要的应用场景，二者相互依存，互不分割。

除工业互联网以外，数字孪生技术在新基建涉及的很多领域中都起到了非常重要的作用，因此企业应当重视数字孪生技术的应用，寻找到合适的应用场景来为企业创造价值。

在产品研发的过程中，数字孪生可以虚拟构建产品数字化模型，对其进行测试和验证。生产制造时，可以模拟设备的运转，还有参数调整带来的变化。数字孪生能够有效提升产品的可靠性和可用性，同时降低产品研发和制造风险。维护阶段，数字孪生也能发挥重要作用。正如前文所说，数字孪生中的人工智能技术，美国提出数字孪生，就是为了帮助更好地维护战斗机。采用数字孪生技术，通过对运行数据进行连续采集和智能分析，可以预测维护工作的时间点，也可以提供维护周期的参考依据。数字孪生体也可以提供故障点和故障概率的参考。数字孪生给工业制造带来了显而易见的效率提升和成本下降，使得几乎所有的工业巨头趋之若鹜。

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