功能逐渐无法满足需求的业务系统和一个个独立的信息孤岛让企业建立在信息化中的基础数据开始无法有效的采集和汇总，而在当今这样一个信息的时代，企业发展累积下来的数据所具备的价值还并没有被企业所认识。
用户想要做数据可视化，可是大多数的企业其实并没有把需要可视化的数据准备好。生产数据分散而独立，只是简单的将这些数据嵌套到绚丽的驾驶员座舱界面中，通过各种各样炫酷的方式展示出来，其实是没有意义的。数据可视化的根本在于将什么样的数据进行可视化。
无论是工业4.0也好、工业互联网也好、还是中国制造2025也好，所倡导的都是智能制造，而智能制造的精髓在于智能工厂，精益生产是智能制造的基础，工业机器人是主要的生产力，而工业标准化是必要的条件，控制所有这些因素的则是智能化的工业控制软件和企业积累并且被精炼提取的工业大数据。工业控制软件好比人的“大脑”，excel数据分析，而工业数据则好比是这“大脑”中日积月累的知识。所以在工业制造中，仅仅有了“大脑”是不够的，我们还需要去充实这个“大脑”，数据分析工具，让它变得更智慧。
大数据和云计算
大数据和云计算之间，到底有什么关系？可以这么解释：数据本身是一种资产，而云计算，数据分析，则是为挖掘资产价值提供合适的工具。
从技术上，大数据是依赖于云计算的。云计算里面的海量数据存储技术、海量数据管理技术、分布式计算模型等，都是大数据技术的基础。
云计算就像是挖掘机，大数据就是矿山。如果没有云计算，大数据的价值就发挥不出来。
相反的，大数据的处理需求，也刺激了云计算相关技术的发展和落地。
也就是说，如果没有大数据这座矿山，云计算这个挖掘机，很多强悍的功能都发展不起来。
套用一句老话——云计算和大数据，两者是相辅相成的。
大数据和物联网（5G）
大数据和物联网有什么关系？物联网就是“物与物互相连接的互联网”。物联网的感知层，产生了海量的数据，将会极大地促进大数据的发展。
同样，大数据应用也发挥了物联网的价值，反向刺激了物联网的使用需求。越来越多的企业，发觉能够通过物联网大数据获得价值，就会愿意投资建设物联网。
其实这个问题也可以进一步延伸为“大数据和5G之间的关系”。
即将到来的5G，通过提升连接速率，提升了“人联网”的感知，也促进了人类主动创造数据。
另一方面，它更多是为“物联网”服务的。包括低、海量终端连接等，都是物联网场景的需求。
5G刺激物联网的发展，而物联网刺激大数据的发展。所有通信基础设施的强大，都是为大数据崛起铺平道路。
大数据涉及的行业过于广泛，在政治、教育、传媒、医学、商业、工业、农业、互联网等多个方面都有应用。在大数据应用综合价值潜力方面，信息技术、金融保险、及批发贸易四大行业潜力高。具体到行业内每家公司的数据量来看，信息、金融保险、计算机及电子设备、公用事业四类的数据量。可以看出，无论是投资规模和应用潜力，信息行业和金融行业都是大数据应用的重点行业。
大数据的应用首先需要将纷繁复杂的大数据集、晦涩难懂的数据报告变轻松易读、亲切、易于理解，可视化无疑是的选择。就大数据可视化的应用来看，应用范围极其广泛，如应用、商业决策、公共服务等等。
态势可视化是在特定环境中对随时间推移而不断动作并变化的目标实体进行觉察、认知、理解，终展示整体态势。此类大数据可视化应用通过建立复杂的环境，通过大量数据多维度的积累，可以直观、灵活、逼真地展示宏观态势，从而让非人士很快掌握某一领域的整体态势、特征。
通过图像、三维动画以及计算机程控技术与实体模型相融合，实现对设备的可视化表达，使管理者对其所管理的设备有形象具体的概念，对设备所处的位置、外形及所有参数一目了然，会大大减少管理者的劳动强度，提高管理效率和管理水平。
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