一个车牌识别系统是否实用，的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率95%以上。为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌1照进行识别，并且需要将车辆牌1照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。
之后便可以统计出以下识别率：
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数
2、可识别车牌1照的百分率=人工正确读取的车牌1照总数/实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌1照总数/人工读取的车牌1照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。
天气环境影响
当车牌识别摄像头在室外使用时，太多的光线会导致车牌反射，识别率会降低，并且夜间缺乏照明需要辅助照明。其次遇到大雨，大雪等天气，车牌识别率会比平时略有下降。
进出口车道的宽度
如果车道越宽的话，车牌识别相机对车牌抓拍的准确率就会越低。一般来说车道设计在3米宽左右zui为合适。过窄车辆通行不便，过宽就会导致车牌角度过大。（车道宽度建议增加辅助相机）
车牌识别停车系统提升车场管理和通行效率
在前几年广泛使用的卡片/纸质取票式停车管理系统是无法显示剩余停车位的，无法准确确定空闲停车位的位置，也有车费和卡片丢失等问题，制约了停车场的发展，随着技术的进步车牌识别系统的出现，停车场管理也逐步摆脱了取票式停车系统的束缚，节省车主的宝贵时间，提高了停车效率，还能帮助物业提，解决了大部分的停车问题，促进了人们的生活出现体验。
车牌识别停车系统是基于高清智能车牌识别技术，可以和识别每辆车进出的图像，并提取车辆号码作为主要的进出凭证。车牌识别系统用于实现快速识别，快速检测，快速开闸，无需停车等需要快速通行的车道，解决出入口拥堵，提高车辆的通行率和停车位周转率。其次还能有效解决资金漏洞，促进停车场统一管理，实时查询消费记录，统一实时控制停车场情况。
