当今，海内的云泊车场正处于发端成长阶段，不少泊车场纷繁参以及了"云泊车场"的队伍，经过O2O平台变成地域性同盟，为该地区车主们供应更加便捷和实惠的泊车服务。
当作古代的泊车场，要参以及"云泊车场"队伍要紧的一部便是搭建一套也许以及云平台互联的车牌辨认体系。鉴于技巧成长的起因，在很长一段时辰里海内的车牌辨认率向来处于较低水平，这使得云泊车场的成长寸步难行。
怎样抬高泊车场车牌辨认体系的辨认率，这向来是车牌辨认品牌厂商斟酌的每个异常。
在通常境况下，车牌辨认体系不妨辨认进来泊车场的全部车牌。但受光照、气候、角度、污损等百般要素的感化，车牌辨认体系的辨认率天然会差别水准降落。
特别容易出现拥堵现象,引起车主的不满.如何提升用户体验满意度,让车辆出入在繁忙的时段也不会造成塞车的现象,节省车主时间,提升通行的效率,停车场管理者也一直在寻求解决方案.为满足市场和用户需求,国内外OCR技术,安视宝技有限经过对市场的调研,与多名在智能识别领域享有国际声誉的和多名应用专家为核心.
传统的停车场大多采用近距离读卡方式，必须停车伸手，上下坡道停车容易造成溜车、碰撞等事故，并且停车场卡片属于一种耗材，后期添加需要购买，还涉及丢卡、坏卡等情况引发的经济纠纷，在以车牌识别为主导的智能车辆管理系统中不会山现此类情况。
高清车牌识别系统主要通过车牌识别技术，实现对进山车辆车牌信息的识别，每一辆出入停车场的车辆均有山入图片匹配，由系统软件根据收费方案核算收费金额并显示在岗亭管理程序界而上，不需要另行购买任何耗材，只需在出入几处稍微降下车速即可实现不停车通行。
拍摄到进出停车场行进中的车辆图片，经TCP/iP网络实时同步到收费岗亭中的管理计算机中，并在约lOOms内自动识别出车牌的数字、字母、汉字字符、车牌颜色等，也为系统中智能图像匹配算法提供了高识别度的清晰图片，为提高系统的识别准确率提供过了有力保障。同时管理者也可以通过抓拍到的图片轻松辨识出车辆特征，如车型、颜色等。
车牌识别停车场管理系统将摄像机在入口拍摄的车辆车牌号码图象自动识别并转换成数字信号。做到一卡一车，车牌识别的优势在于可以把卡和车对应起来，使管理 提高一个档次，卡和车的对应的优点在于长租卡须和车配合使用，杜绝一卡多车使用的漏洞，提高物业管理的效益;同时自动比对进出车辆，防止偷盗事件的发生。 升级后的摄像系统可以采集更清晰的图片，作为档案保存，可以为一些纠纷提供有力的证据。 方便了管理人员在车辆出场时进行比对，大大增强了系统的安全性。
汽车牌照自动识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理，完成车牌自动识别功 能，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别.其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图 像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。 某些牌照识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能称之为视频车辆检测。一个完整的牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几部分 。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。牌照识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识 别，然后组成牌照号码输出。
