充分相信阿里腾讯这个级别的公关能力和公关团队。作为当事人，李开复也在当晚发表说明：? ?? ?这一番声明侧面印证了蚂蚁的回应，即旷视提供给合作方的是AI技术，并不涉及到任何数据的共享与传输。也有人士从技术角度分析称，提供的有可能是数据点（每张脸超过80个点）的信息。并不是像大家想象的
把脸图直接给到。? ?? ?旷视：数据安全是AI企业立身之本主要相关方旷视也出面澄清。旷视官微发布声明称，「我们关注到网上报道李开复先生提及旷视的言论，我们需要声明的是：1，在客户合作的过程中，旷视始终尊
重并致力于协助客户确保数据安全。我们不掌握，也不会主动收集终端用户的任何个人信息，这是我们的一贯原则。2，门禁，数据安全是人工智能企业的立身之本。旷视一直高度重视『数据隐私安全保护』问题，并已在企业内部制定、实施了完善的数据隐私保护制度。」? ?? ?成立于2011年，旷视科技是国内早一批成立的计算机视觉技术创业公司，深耕图像识别和深度学习领域，的人脸识别技术已经应用于安防、金融等各个领域，又有Face 开放云平台等明星产品。随着人工智能技术的不断发展，如何更好地保护大众隐私数据安全将成为全行的。」论数据隐私保护，：这个时代，数据有原罪原本动机很简单，却因为一个「口误」引发了大量的舆论，和多方的调优，从而在测试集上达到更好的效果。虽然few-shot learning、zero-shot learning等需要少量数据或者不需要数据的算法和模型也在快速发展，但目前基本上都还处于实验研究探索阶段。
人脸识别门禁机的应用在安防监控设备中，较多使用门前的出入设施，采用电子科技技术对门禁机的人脸识别密钥进行。人脸识别门禁考勤一体机一、门禁系统的安装步骤1、设备安装(1)前端设备A、进门处安装读卡器。B、出门处安装出门按钮。(2)中控室设备A、控制主机和键盘安装在立面墙上或置于工作台上。B、提示装置放置在提醒效果较好的位置。C、建议采用UPS电源，对门禁系统集中供电。2、设备调试(1)系统安装完成后，先把一路门禁读卡器信号接入主机，然后单独检测该路门禁读卡器情况，有无漏报、误报情况发生。(2)管理人员可以根据使用人员的权限分别授权，如部分人员可以在任意时间进出任意的地点，普通人员只能凭
授权卡性。2、认证另外，在系统的设计、设备选取、调试、安装等环节上都严格执行国家或行业上有关的标准，武汉的门禁控制系统，以及部门有关技术防范的要求，产品须经过多项认证，且具有众多的典型用户，多年正常运行。3、安全性门禁及安防系统是用来保护人员和财产安全的，因此系统自身必须安全。这里所说的高安全性，一方面是指产品或系统的自然属性或准自然属性，应该保证设备、系统运行的安全和操作者的安全;另一方面，门禁及安防系统还应具有防人为破坏的功能，如:具有防破坏的保护壳体，以及具有防拆提醒、防短路和开路等。人脸识别门禁考勤一体机4、功能
性随着人们对门禁系统各方面要求的不断提高，门禁系统的应用范围越来越广泛。人们对门禁系统的应用已不局限在单一的出入口控制，而且还要求它不仅可应用于智能大厦或智能社区的门禁控制、考勤管理、安防提示灯、停车场控制、电梯控制、楼宇自控等，还可与
“人脸配准（Face Alignment）”是定位出人脸上五官关键点坐标的一项技术。
人脸配准算法的输入是“一张人脸图片”加“人脸坐标框”，输出五官关键点的坐标序列。五官关键点的数量是预先设定好的一个固定数值，可以根据不同的语义来定义（常见的有5点、68点、90点等等）。
当前效果的较好的一些人脸配准技术，基本通过深度学习框架实现，这些方法都是基于人脸检测的坐标框，按某种事先设定规则将人脸区域扣取出来，缩放的固定尺寸，然后进行关键点位置的计算。因此，若不计入图像缩放过程的耗时，人脸配准算法是可以计算量固定的过程。另外，相对于人脸检测，或者是后面将提到的人脸提特征过程，人脸配准算法的计算耗时都要少很多。
人脸特征点定位的目的是在人脸检测/跟踪获取的人脸区域的基础上，进一步，确定脸部特征点（眼睛、嘴巴中心点、眼睛、嘴巴轮廓特征点、轮廓特征点等）的位置。人脸特征点定位的基本思路，汉口的人脸识别门禁，主要是将人脸局部的纹理特征和特征点之间的位置约束进行结合来进行处理。
4. Active Shape Models-Their Training and Application. T. F. COOTES， C. J. TAYLOR，湖北的门禁控制器， D. H. COOPER， AND J. GRAHA. COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING. 1995.
入选理由：
早期的人脸特征点定位，很多工作主要集中在定位眼球中心点和嘴巴中心点等两三个关键点上，但是，后来慢慢大家认为，引入更多的点，并加入相互约束会提高定位精度和稳定性。ASM是后来被大家所follow的将数十个脸部特征点的纹理和位置关系约束一起考虑来进行计算的模型，COOTES的这篇文章发表于1995年，是开先河之作，经典。
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