人脸识别系统以人脸识别技术为，是一项新兴的生物识别技术，是当今国际科技领域攻关的技术。它广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广阔的发展前景。人脸识别系统基于人脸识别技术，通过人脸识别闸机、人脸识别一体机等设备，来识别进出的人员信息，只有人员的脸部信息与数据库录入的人脸信息一致，才能够通行。每个人的人脸具有独*性，难以被和仿造，所以每个人的进出工厂记录，可以做到准确的记录，不像的方式，只认卡不认人，存在记录不准确的问题，确保了工厂的财产安全。人脸图像识别门禁测温工作系统是在人脸特征识别门禁安防系统的基础上集成了AI红外热传感网络技术，实现了人脸识别、体温检测、口罩识别、身份核验、现场人脸采集、黑名单预警、检测分析等功能的一体化疫情防控解决设计方案。
人脸识别技术有着自然性优势。所谓的自然性是指这一识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同，是通过观察比较人脸区分和确认身份；系统具有自然性的识别还有语音识别和体形识别，而指纹识别和虹膜识别等因人类不能通过此类生物特征区别个体所以不具备自然性。人脸检测，利用深度学习算法，基于大量素材的机器学习，不论是图片还是视频，人脸检测技术都能够快速准确识别人脸。即使在复杂环境、多人脸、光线不佳、大角度人脸的情况下也能够有优异的表现。人脸门禁管理系统在企业事业单位、的办公建筑、写字楼、工业园区等场所利用人脸识别技术在门禁系统中建立通行权限“钥匙”，人脸识别智能闸机，通过拍照获取人员面部信息与预先登记的人脸数据库对照，判断不同区域、不同门禁、不同时间段的门禁权限，控制建筑物内门禁系统的开启。人脸识别控制设备是主要设备，在人脸的基础上还可以结合IC卡、指纹、二维码等方式，安全性得到进一步加强和保障。
人脸检测，利用深度学习算法，基于大量素材的机器学习，不论是图片还是视频，人脸检测技术都能够快速准确识别人脸。即使在复杂环境、多人脸、光线不佳、大角度人脸的情况下也能够有优异的表现。人脸识别系统适用于办公区域、酒店、通道闸机、写字楼、学校、商场、商店、社区、公共服务及管理项目等需要用到人脸门禁的场所。一般安装需要有的安装人员，难度主要跟安装的位置有关。近年来，带有人脸识别技术的智能访客系统逐渐应用开来，小区、学校、工业区等，在建设或者升级改造过程中，开始应用人脸识别智能访客系统，其具有更高的安全性、可靠性和便捷性等优势，成为了众多场合在出入口管理上重要应用。
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