水平不足、耗时费力 还需技术突破
尽管当前人工智能技术已经极大改善了视频监控的应用，但从实际应用情况来看依然面临着许多挑战。毕竟无论是人工智能的发展，还是安防智能化的应用，其整体水平仍处在早期或者起步的阶段，系统的智能化程度在短时间内还难以达到科幻大片展现的实战效果。即使目前静态人脸识别已经很成熟了，但动态人脸识别还面临着巨大挑战。除了前端高清摄像机必须要能够采集到高质量的人脸信息之外，还需要强大的算法和算力支持。通过神经网络、深度学习、大数据自主训练以及并行计算能力等等综合提升才能解决当前应用难题。
4、表情识别。表情识别是指从给定的静态图像或动态视频序列中分离出特定的表情状态 ，从而确定被识别对象的心理情绪，实现计算机对人脸表情的理解与识别，从根本上改变人与计算机的关系，从而达到更好的人机交互。主要根据人的表情，推荐不同的商品。
5、年龄识别。摄像机通过核对识别对象的骨架结构，高清监控摄像头生产，眼睛和嘴巴的位置以及眼睛和鼻子周围的纹，几乎可以准确无误地判断出年龄。主要通过识别出来客人的年龄，监控摄像头生产，实现精准营销。
企业可以从视频监控系统中获得更大的价值，并可在实际业务获得可预知的投资回报。 因此，视频监控系统也就不会再认为是一笔庞大的额外开销。
总而言之，黑光监控摄像头生产，将视频分析作为集成安全系统的一部分，安防监控摄像头生产，充分利用从分析中获得的数据可帮助企业在更好地满足安全需求的同时，并充分扩展利用监控数据带来额外的商业利益。因此，每个企业都应该能够利用这些先进的技术，重要的是无需额外投资。
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