基于统计的人脸检测技术——通过对于“人脸”和“非人脸”的图像大量搜集构成的人脸正、负样本库，采用统计方法强化训练该系统，从而实现对人脸和非人脸的模式进行检测和分类。
从技术层面，人脸识别改进的办法可从上述三个方面。任何一个细节技术的突破都可能带来识别率的提升改进。
除了上述三个技术层面改进人脸识别，人脸识别生产厂家，也有很多上游企业在做人脸识别技术改进的研究，如通过在元器件上的改进，提升人脸识别准确率。
以人脸识别和深度学习为核心，为政企商客户提供计算机视觉与机器学习领域的各项专业技术服务、软硬件一体化解决方案，助力各行业客户在人工智能时代获得自主迭代和自我学习的人工智能创新和应用能力。
近几年，人脸识别技术在安防领域得到了广泛应用，随着技术的不断发展，它离我们的日常生活越来越近，手机、商场、公园等都可以看到它的身影。
据相关分析报告显示，预计今年起人脸识别市场规模将保持20%左右的增速，到2022年，全球人脸识别市场规模将达75.95亿美元。可以说，未来几年将是人脸识别技术成熟与普及的关键之年。
现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是，在用户不配合、采集条件不理想的情况下，现有系统的识别率将陡然下降。比如，人脸比对时，与系统中存储的人脸有出入，例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。
优势 人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。
困难 人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域困难的研究课题之一。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。
武汉德信门业(多图)-武汉人脸识别生产厂家由武汉东湖新技术开发区南北德信门业经营部提供。武汉东湖新技术开发区南北德信门业经营部（www.hbnanbei.cn）是湖北 武汉 ,防盗门的翘楚，多年来，公司贯彻执行科学管理、创新发展、诚实守信的方针，满足客户需求。在德信门业领导携全体员工热情欢迎各界人士垂询洽谈，共创德信门业更加美好的未来。
