物联网数据解决方案的基本组件
物联网系统产生的海量数据难以处理。监控多个实时数据提要增加了复杂性。人们如何面对如此海量的数据处理呢？
物联网与网络世界相同，都是有大量数据组成。
传统的管理控制台不太适合管理实时、复杂的系统。通过可视化，决策变得更加容易——尤其是在大型结构(如超级油轮、工业车间)中安装了数千个传感器。
解决方案需要三个组成部分:1）3D防真模型；2）覆盖实时传感器数据；3）结合物联网和操作系统的交互式管理控制台。
数据可视化典型应用场景
重庆木棉树软件开发有限公司始创于2009年底，致力于为用户提供网络沉浸式体验的技术解决方案！是一家在顶端软件领域专业从事网页3D引擎算法的研发，以及3D网站设计制作的创新型高技术企业。
一、网页：目前应用于数据可视化方面的网页技术可以说是琳琅满目，如D3.js、Processing.js、Three.js、ECharts（来自百度EFE数据可视化团队）等等，这些工具都能很好的实现各类图表样式，而Three.js作为WebGL的一个第三方库则相对更侧重于3D方向的展示。当前，这样的工作模式已不能满足智慧城市建设过程中，对协作和移动性带来的新的需求。
二、视频：有数据显示，人们的平均注意力集中时间已从2008年的12秒下降到2015年的8秒，这并不奇怪，当我们在面对越来越多的信息来源时，会自然倾向于选择更快捷的方法来获取信息，而人类作为视觉动物天生就容易被移动的物体吸引，所以视频也是数据可视化的有效展示手段之一，并且视频受到展示平台的限制更少，可以应用的场景也更广。不过因为其不可交互的特性，视频展示更适合将数据与更真实、更艺术的视觉效果相结合，预先编排成一个个引人入胜的故事向用户娓娓道来。仓储运作是一个系统体系，现在企业内部的管理人员在面临重大投资决策或日常运营管理时都更加理性，物流业务数据的分析被提到一个更高的认识和重视层面。
大数据可视化显控平台，你都了解哪些？
目前，我们国家随着移动互联网和智能应用的普及，数据急剧式增长，很早的时候就进入已进入，传统的数据呈现浏览、分析评估、价值挖掘及应用输出等形式已经无法适应，并且以datafocus代表的各行各业的海量数据集合。
1、集联与组网级联：datafocus平台针对各行业大规模组网应用，目前技术团队可组建全国范围内的分控平台和总部与各级平台之间的组网级联。并且通过datafocus平台权限设置，这样算是实现每个子系统的本地可视化控制与反向交互控制。
2、数据源云接入：各行业的数据库中的原生数据，目前该领域的企业都在通过千兆网络及高性能GPU处理能力，并且在很大程度上将存与云端的信息数据点对点传输至显示设备上；这样也是将信号格式无限制。
