自动化分拣分选视觉检测-CCD光学检测系统-视觉检测

产品编号:49502101 修改时间:2019-12-07 18:39
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于机器视觉技术对板材表面缺陷检测进行研究,设计了在线检测的硬件系统和软件处理流程,介绍了图像预处理、图像分割和目标提取等处理方法并对缺陷图像进行相应处理。利用C 软件对板材缺陷在线检测进行人机交互界面设计和在线调试及在线检测。实验结果表明,本检测方法可行,视觉检测全自动分选设备,误检率低,可很好地应用于木材自动化生产过程的在线检测。










在药品包装过程中,会出现瓶体与瓶盖封装不严的情况,多工位自动化视觉检测,因此药品包装的质量检测已成为制药行业生产过程中的一个关键环节。本文设计了一套基于机器视觉的药瓶检测系统,完成了药瓶包装过程中瓶盖与瓶体封装缺陷的检测任务。本的研究工作和主要成果包括以下几个方面:1.在总结国内外成果的基础上,结合药瓶检测的总体功能要求和性能指标,成功搭建了满足要求的硬件实验平台。同时,对平台所用硬件的选择原则和终参数都做了逐一说明。2.由数字图像处理的概念出发,研究了待检药瓶图像处理的相关算法。首先,应用MATLAB软件对采集到的图像进行了一系列处理,自动化分拣分选视觉检测,包括图像灰度化、图像去噪


光学自动化检测设备发展到现在,外观检测已经被很多的厂家信赖。那外观检测有哪些方面的优势呢?外观自动化检测主要是适用于精密五金产品、电子元件、陶瓷零件、橡胶硅胶、螺丝螺母、手机零配件、汽车紧固件、航空紧固件等产品的外观、尺寸、缺点等筛选。如果用人工检测的办法来检测产品的外观和尺寸质量,人工长时间用眼,眼睛非常容易造成疲劳,导致效率低,产品不合格率增加等情况。如果这个时候使用外观检测设备来进行检测,视觉检测,不但可以降低人工的成本,同时,还可以提高效率。


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