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一、血管生成实验
1、wimCAM——鸡胚绒毛尿囊膜血管生成图像分析
许多研究者都采用发育中的鸡胚绒毛尿囊膜来研究许多血管生物医学和血管发育的关键因子。鸡胚绒毛尿囊膜是一个与体内模型非常类似的模型。可以用来代替模拟体内研究血管生长和血管结构中的血管和毛细血管的损伤的实验，这在肿瘤研究中是一个重要的环节，并且在、血管生成、血管疾病、发育生物学以及大量其他领域中都有重要的意义。
CAM检测结果的与体内研究的类似为研究者提供了一个易于观察血管发生发育的代表性的结果。采用CAM进行实验将很容易用肉眼观测到血管的形成以及血管的结构的变化，但是，这需要大量的时间将这一实验结果图片进行量化分析，以用于阐述客观的实验结果。wimCAM是专门开发的客观的量化在绒毛尿囊膜的血管新生成的生长和结构的图像分析解决方案。它提供了生物和生物医学研究人员的客观和可靠的测量血管结构的CAM，如节点的数量和血管密度的膜，这使得两个不同的实验结果的客观比较。
分析结果包括：
血管片段的个数
分支点的个数
血管网络的个数
血管的密度
血管片段的长度
血管网络的总长度
2、wimRetina 视网膜血管生成图像分析
血管生成的研究是细胞生物学和生物医学研究的主要问题之一，它是许多肿瘤相关研究的基础，在许多其他疾病的研究中也起着重要的作用。视网膜血管结构提供一种特殊的情况下血管的演变和发展条件，因为其血管网生长在二维受限制的长区域，在血管生成相关疾病研究中，方便对血管生成的行为进行操作和观测。
但是在视网膜血管生成活性的统计中，在实验图片中，人工分析和量化视网膜血管生成是个主观性很强，并且繁重的工作。wimRetina能使视网膜血管的统计更加轻松和客观，并且具有重复性和可对比性。
wimRetina的目的是能够精确量化视网膜血管系统的精确量化和参与它的发展和成长的过程，得到客观的数据，如新生血管芽生，血管生长和增殖的血管结构的重塑。它提供了生物和生物医学研究人员的可重复性和可靠的分析，得到的视网膜图像（主要可见的部分或完整的视网膜）显示的感兴趣区域的血管网络的精确检测。
wimRetina将视网膜血管荧光显微镜成像输入分析平台，全自动区分黑暗背景标有荧光染色的血管进行统计。
分析结果包括：
血管片段的个数
分支点的个数
血管成环的个数
血管网络的个数
血管的密度
血管片段的长度
血管网络的总长度
3. WimSprout-出芽实验图像分析
wimSprout是针对出芽实验的图像分析方法定量平台。研究者可以很容易的得到体外血管生成实验，和血管生成因子在发芽实验中监测数据。
使用wimSprout只需要电脑和互联网，上传你的图片到您的帐户的图像分析平台并且很快得到数据结果。
wimsprout有不同的分析模块，适应各种萌发芽实验：细胞团，主动脉环和纤维蛋白珠试验。只需要在平台上选择最适合您的需要wimsprout分析：wimsprout-细胞团出芽分析，wimsprout -主动脉瓣环出芽分析或wimsprout -纤维蛋白珠出芽分析，就能快速地进行图像分析。一个简短的总结结果通过电子邮件将发送给您，具体的分析结果可以在您的账户中下载。
分析结果包括：
细胞团，主动脉环和纤维蛋白珠的面积
出芽面积
出芽个数
累计出芽长度
平均出芽长度
4. WimTube-小管形成/血管生成图像分析
新血管的形成对生物系统的生长发育至关重要。许多药物筛选和细胞信号转导的研究是针对初始和持续的实体肿瘤的生长和维持其复杂的生理过程，而血管生成的作用是这一研究的研究的重点。
在体外血管生成试验是基于内皮细胞分化和在胞外基质如Matrigel®结构的形成的管状结构的分析。此法可进行筛选化合物对血管生成的影响，并能够提供良好的，可重复的结果。这种分析的主要优点是，它提供随着时间的推移，监测血管生成的行为的方法，因此能分析时间对新生血管的形成的影响。
分析结果包括：
分支点
小管长度，数量
成环个数和占面积
细胞覆盖区域