随着智能化时代的来临，机器工业视觉系统成为了自动化生产的之窗，它的优势在于不仅能够从物件/条码辨识和产品检测之外，还可以对产品进行外观尺寸测量，指挥机械手臂/传动设备进行定位，也正因为如此，它的应用领域也非常之广泛。在图像监控领域之中，机器工业视觉系统可被用于增强图像质量，做到迅速突发事件，监控复杂场景，鉴别身份，跟踪目标等功能，这样一来不仅可以大幅度提高监控效率，同时也能够有效的减少危险事件发生的概率。
视觉检测
一是实施人工智能创新伙伴行动。以100家人工企业智能技术企业和应用企业为重点，支持开展协作研发，协同生产和协力推广，解决共性技术，促进人工智能和实体经济深度融合。二是实施人工智能资源共享行动。建设人工智能产业创新中心，完善开源平台体系，深化政务信息系统整合和信息资源共享，出台推动新型基础设施发展的指导意见，打造人工智能产业生态。三是实施人工智能开放发展行动。深化与世界各国在人工智能技术、标准、产业、法规伦1理等领域全1面合作，安徽视觉检测，共商人工智能治理规则，共建人工智能重大项目，共享人工智能发展成果。
但在品质检测环节，除了可测量的物理参数能单立或集成在操作动作的视觉处理部分，与机器动作一起完成外，与光学信息有关的外观检查部份，特别是涉及到人眼视觉感观的光学检查部分，行业的人工智能应用发展极为缓慢。而人眼视觉感观的光学检查部分人工智能功能缺失，工业视觉检测，也是整个智能制造技术中，视觉检测设备，难攻克的环节之一。实际上，这也正是近年来，国际消费类电子产业快速往中国转移的一个重大原因，除了中国劳动力成本较低外，消费类电子领域的产品品质控制，很少没有涉及到人眼视觉感观的光学检查部分。特别是配备有触摸显示器件的电子产品，ccd视觉检测系统，需要数量庞大的外观检测熟练员工，才能支撑起每年数十亿数量的产能规模，从某种意义上来说，目前也只有中国才能满足全球市场在这方面的海量需求。
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