在新一轮科技革命浪潮下，什么样的智能制造解决方案能够帮助企业实现效率更高、成本更低、竞争力更强的转型升级，这是全行业都在思考的问题。虹信软件针对行业痛点，以解放生产力、降低成本、提高效率为目标，按照智能制造的理念重新解构钢铁产业，提出钢铁智能制造的实施路径：
一是通过系统优化、流程再造，解决好以生产运营为导向的系统间的衔接管理和工序间的接口管理，为钢厂赋予“简单、高效、流畅”的基因；
二是按照工艺和技术逻辑实现组织模式变革，打破传统组织的局限，实现人、组织与生产的高度匹配，从而使钢厂保持健康的“肌体”；三是建立完整的钢铁智能制造体系，利用“数字工厂”、3D岗位高度机械化自动化机器人化、钢厂设备健康管理系统、新一代信息化系统和控制系统、数字供应链系统等五大技术和方法，逐步建成面向未来的智慧工厂。
?开放合作推进智能制造解决方案在行业落地——虹信软件
智能化信息化是虹信软件从钢铁行业衍生的蕞重要的业务。在智能化领域，虹信软件拥有较好的技术基础和丰富的产业知识，在行业内帅先开展智能化大数据研究，通过整合资源，已经形成了一支千人队伍，企业智能制造服务，构建了包含信息化、自动化、大数据、云平台、数字交付和AI在内的智能化业务能力体系，正着力打造冶金工业大数据平台和生产运营优化平台，以此为载体连接钢铁制造企业、科研院所、工程技术企业，建立钢铁智能制造联盟，营造开放创新的生态体系，共同推进智能制造在行业落地与发展。
工业从数据到大数据
在新一代信息技术出现之前，工业企业已经正常运转了上百年，我们应该清晰地认识到信息技术手段的加入更像催化剂的作用。首先需要明确需要达到怎样的业务目标，企业智能制造实施计划，可以使得今天已经存在的生产工艺、工业产品、管理方法变得更好。
其实大数据支撑制造业的业务变革根本的目标就是提质增效，企业智能制造建设，在自动化与信息化基础之上，实现智能化的制造体系。在智能制造的基础上，然后才是打造平台，构建产业生态，与产业链进行更有效的协同，实现工业互联网的乘法式发展。
工业大数据的三个典型应用方向，企业智能制造，也是我们实现工业互联网的目标，包括智能装备、服务型制造和跨界融合。
第1个层次是设备级的，就是提高单台设备的可靠性、识别设备故障、优化设备运行等。
第二个层次更多是针对产线、车间、工厂，提高运作效率，包括能耗优化、供应链管理、质量管理等。
第三个层次是跨出了工厂边界的产业跨界，实现产业互联。
工业大数据并不是凭空而来，传统工业信息化一直在进行，我们已经有大量的数据来自于研发端、生产制造过程、服务环节，工业信息化过程一直在产生大量的数据，工业从数据到大数据，其实更多要考虑的是与自动化域数据的叠加，这是数据的两化融合。
而在工业互联网时代，我们还需要纳入更多来自产业链上下游以及跨界的数据。
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