随州体温检测-诚乐科技-非接触性体温检测

产品编号:87131500 修改时间:2020-10-30 00:24
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热成像体温检测技术原理

热成像测温原理

自然界中,一切物体只要其温度高于绝i对零度(-273℃)都能辐射电磁波。热成像主要采集热红外波段(8μm-14μm)的光,来探测物体发出的热辐射。热成像把热辐射转化为灰度值,通过黑体辐射源标定得到的测温算法模型(温度灰度曲线)建立灰度与温度的准确对应关系,从而来实现测温功能。

热成像体温筛查

热成像体温筛查是指通过热像仪(非接触式方式)初步对人体表面温度进行检测,超过正常体温即判断存在发烧的可能性,这种情况下建议复测;复测方法,建议使用耳温枪或者水i银温度计测温。

对于人体而言,体内温度相对是恒定的(具体内容:肛i门温度: 36.6℃~38℃;口腔温度: 35.5℃~37.5℃;腋下温度 :34.7℃~37.3℃;耳蜗温度: 35.8℃~38℃;额头温度: 35.8℃~37.8℃),但是人脸部温度,由于流汗或者风吹影响,会有一定的变化。热成像相机通过检测人表面的热辐射进行测温,测温结果也会随着流汗或者风吹出现波动,因此热成像体温筛查系统建议用于室内相对稳定环境。




在现在的疫情条件下,绝大多数出行者都佩带口罩,这对于深度学习系统的人脸检测提出了高难度的要求。「通例机场闸机的安检方式需要把口罩摘下来。在我们的系统中,算法针对戴口罩和帽子的情况作了针对性训练,随州体温检测,可以准确地检测出戴口罩的人,从而保证体温监测的准确性,也无需被检测者摘掉帽子和口罩。」

传统的人脸图像支解。AI 体温检测系统需要在戴口罩的情况下识别出人脸,进而资助红外传感器举行定位。这就需要对以往的人像支解技术举行一些革新——开发者们对于人脸图像支解的关键点举行了重新设定。




热成像体温筛查推荐方案

方案分为2种如下:

1.通关体温筛查方案:2.在线体温筛查方案:

通关体温筛查:

智能安全人行通道,红外体温检测,高i精度体温检测设备,安全、稳定、可靠。集成热成像设备可以广泛应用于海关、机场边检等重要场所,非接触性体温检测,实现对人员进行管控。

在线体温筛查部署方案推荐

由于人的表面体温受人当前活动状态,快速体温检测,以及环境的影响比较大,所以在在线体温筛查时,建议在稳定环境以及人的状态稳定时进行筛查,准确度更i高。如图下所示,建议将入口测温设备部署在入口一段走廊后,此时人的状态较平复,且环境稳定,效果会较好!

配备的设备:热成像人体测温仪、人体测温黑体、人脸识别分析服务器、22寸安检门外界显示器、存储硬盘

热成像人体测温仪核心亮点是:1、人脸自动检测、人脸自动测温;2、双光融合;3、发现疑似发烧患者后,自动升光提示。人体测温黑体核心亮点是:高i精度黑体基准温度源。人脸识别分析服务器核心亮点是:1、报警事件接入;2、报警录像存储、查询、回放;3、人脸识别;4、本地显示


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