姿态分析的技术困难点在于其特征的稳定性问题，因为一个人的姿态会因生病受伤、体型胖瘦变化、穿衣多寡甚至是穿着舒适度等因素影响而改变，部分厂商为了克服这个问题，特别在研发上加进了机器深度学习方法，用姿态向量图示来描述姿态顺序排列，透过深度累积神经网路训练匹配模型。训练好的累积神经网路匹配模型能够计算待识别的姿态影像和已经注册的姿态影像顺序排列，比对每个姿态向量图的相似度，再依据其相似度大小进行身分识别。姿态识别应用采全天候模式，在特定的安防场合中可快速对远距离个体人物目标的身分进行准确判断，因此研究人员将来势必需要建置大规模的姿态资料库。姿态识别技术将有助于解决一些低影像解晰度个体人物身分识别的难题，为使用者提供重要的识别查核线索。
监控系统市场据《中国安防行业"十二五"发展规划》(以下简称《规划》)显示，安防监控摄像机，"十一五"期间我国安防产业规模迅速扩大，截至2010年，行业总产值达到2300多亿元，年均增长23%以上;其中安防产品产值约为1000亿元，安防监控安装，尤以安防电子产品发展较快，年均增长25%左右，而视频监控系统则占到安防电子产品比重的55%，安防监控系统，远高于出入口控制系统、防盗报警系统及其他类别。
三、监控立杆安装位置选择
监控立杆点的选择需综合考虑环境因素：
(1)立杆点与立杆点之间的距离原则上不小于300米；
(2)原则上立杆的位置距离监控目标区域近距离不得小于5米，远距离不得大于50米，宜昌安防监控，这样才能保证监控画面能包含更多的有价值信息；
(3)在附近有光源的地方，优先考虑利用光源。但要注意摄像机的安装位置应在顺光方向；
(4)尽量避免安装在有高反差的地方，如果必须安装则考虑：
①开启曝光补偿(效果不明显)；②采用补光灯；③将地下道的摄像机设置在出入口外面；④设置在通道靠里一点。
(5)立杆位置尽量避开绿化树木或有其他遮挡物体，如果必须安装则要考虑避开树木或其他遮挡物的遮挡，还要为树木以后的生长留下空间；
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