车牌识别系统报价在线咨询 宣城盛宇智能设备

产品编号:68441005 发布时间:2020-06-02 07:20
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车牌识别系统常见问题

车牌识别系统常用于停车场、路口监控等,而此系统重要的组成部分就是车牌识别模块。不管是什么样子的设备,都有可能出现一些问题,当然车牌自动识别系统也是如此,那么车牌自动识别系统出了问题如何解决呢?

车牌识别系统常见问题:

感光部件对外部环境的处理:环境是影响车牌识别的主要因素,在采集车辆图像时,由于环境光线变化剧烈,白天光较强、夜间较弱,面光与背光不同,上午和下午的光照方向也不一样,抓拍图像时受环境光线影响较大,车速过高、采集设备的动态范围等都使成像质量难以得到有效保证。当识别算法认为车牌达到了蕞佳成像位置时系统触发系统开始拍摄,这对触发设备的可靠性和响应速度都有较高的要求。所以要解决环境造成识别率低下的问题,还要靠摄像机的感光部件对外部环境的处理。

对图像预处理:车牌定位之前一般要对图像做预处理,然后再进行车牌的定位、分割、识别等部分。由于得到的车牌图像可能含有较多噪声,或图像对比度不强、车牌被部分遮挡、车牌处出现污点、变脏、模糊退色、有其它字符区域干扰、以及出现因运动产生的图像模糊失真等情况,所以定位算法实现起来有较多困难。对于字符分割,则可能存在光照不均、污迹严重、车牌倾斜、对比度小、牌照退色、牌照字符粘连等不利因素,这样就需要研发与之适应的算法。如算法能适应各种复杂环境和有噪声、车牌遮挡、车牌倾斜等状况的话,那就可以大大提高车牌识别的概率。




车牌识别系统选购注意事项:

1、车牌识别系统的稳定性能:

随着车牌识别系统产品算法与业者的技术提升,整合早就不是重要的话题,现阶段蕞需要注意的重点反而是“稳定度”。稳定度的定义是:在一个既定的车速范围内,不会让必须达到的准确度,因外在环境影响而产生过大的误差。

2、软硬件架构:

车牌识别系统除了以上两点外,车牌辨识既然是“系统”,当中软硬件架构的好坏,当然会影响“呈现的结果”。至于什么样的软件跟硬件,适合什么样的环境,这就必须因环境而异,因为不同的应用环境,对于辨识率的要求未必相同,而这就必须靠经验累积。

3、系统实测识别率:

几乎每家都宣称拥有高辨识率,但为了避免事后因为双方对产品认知有差异,而将运作不良的责任互相推托,用户在采购车牌辨识系统时,不妨要求实地测试,而且测试时间蕞好超过两个礼拜,比较能判断辨识结果是否“言过其实”。因为系统现场是一个多变的环境,两个礼拜应该可以对于场域可能影响辨识率的情形,大约掌握了八成,如果只是测一天、甚至几个小时,是无法了解的。




车牌识别系统能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过精度的车牌识别设备、车道闸机和LED语音显示系统等共同组成,可以进行特征提取、图像预处理、车牌字符识别,识别车辆牌号、颜色等信息,能够有效的提高车辆通行效率,准确记录统计收费信息。在停车场管理中,车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。

实现停车场出入口收费管理、车辆出入管理、自动放行、牌照号码自动登记、公路收费管理等等功能。对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通全自动化管理有着现实的意义。




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