自动光学检查技术可以分为两种：二维和三维，三维主要用于物体形状和几何参数的测量，零件分组，定位，光学影像自动筛选机设备，识别，机器人引导等，二维主要用于产品外观检测，不同对象或外观的分类，良品和缺陷产品的检测和分类等。
工业上使用广泛的自动光学检测系统是一种简单的光学成像和处理系统，该系统由照相机，镜头，光源和计算机之类的通用设备集成而成，它由相机直接成像，光学影像自动筛选机工厂，然后由计算机处理检测，这种简单系统的优点是成本低，它可以代替制造过程中的手动检测，并满足大多数场合的要求。
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精密五金视觉检测设备关键是检测商品每个面的规格，堵孔、刮痕、毛边、毛刺等，商品检测依据原材料每分可达300-1200个，全自动化技术视觉检测，替代人工服务，减少人力成本。
精密五金视觉检测检测精度高，可达±0.001mm，检测更快，设备可24钟头24小时运作，可靠性好，标准件检测精度达±0.002mm，五金零件出气孔沙孔探伤检测检测，活塞杆、五金件密封性检测精度lt;0.1%，全自动检测速率达到 1200个/分钟，光学影像自动筛选机，机械设备电子光学智能化融合，系统软件设备能24小时24H平稳运作，整个设备兼容模式高。
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视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确地找到被测零件并确认其位置，在半导体封装领域，光学影像自动筛选机定制，设备需要按照机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头，准确拾取芯片并进行绑定，这就是视觉定位在机器视觉工业领域基本的应用。
实际上，物体分拣应用是建立在识别、检测之后一个环节，通过机器视觉系统将图像进行处理，实现分拣，在机器视觉工业应用中常用于食品分拣、零件外貌瑕疵自动分拣、棉花纤维分拣等。
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