数据可视化常用图形有哪些？
1、饼图：饼图的本质仍是柱状图，只不过饼图一般用来表示各个类别的比例，而不是一定的数值，物联网可视化，用角度来映射大小。
值得一提的是，因为一个圆饼只有360度，如果类别太多了，这个饼会被切割得非常细，不利于阅读；这种情况下老老实实地用柱状图。
2、圆环图：本质就是饼图，只不过把实心圆换成了空心的圆环；如果清一色的饼图太过单调，可以考虑换个环形图。
3、sunburst chart：sunburst chart看起来跟饼图比较像，但比饼图更复杂得多。它从中心向外辐射，每辐射一层就细分一层，用来表示多个变量多层之间的比例关系。
4、马赛克图：马赛克图比较复杂，与柱状图相比，它的分类变量就多了几个，而且还能实现交叉映射，所以比柱状图更抽象，物联网可视化管理，更细化。
5、直方图：直方图看起来跟柱状图很像，但其实本质并不一样 （这一点需要注意）。直方图用来表征一个数值型变量的分布，具体来说就是把这个连续型变量划分成多个区间，然后统计各个区间的频数。直方图横轴是数值型变量本身的值，纵轴是频数。
数据可视化的概念
数据可视化是关于数据之视觉表现形式的研究；其中，这种数据的视觉表现形式被定义为一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。
用人话简单来说，数据可视化就是用图形的方式来表征数据的规律。
1、数据可视化从来只是表层的东西，数据分析才是核心。就像一个人，不一定长得漂亮人格就高尚，也不一定长得不好看人格就低下。而应该反过来，只只有数据分析内涵丰富、价值高，数据可视化才能内容丰富、有价值。
2、可是这是个看脸的世界，大部分人对于数据也都是外行的，只有把数据可视化做得漂亮才能吸引他们的注意；只有把数据可视化做得简单易懂，他们才能理解数据分析的内涵。
3、对于数据可视化，重要的东西从来不是图形、工具、配色这些套路性的东西，而在于创意和灵感。可你又不是参加比赛，物联网可视化，并不需要那么多的创意灵感。在日常工作中，还是以实用为主，所以掌握套路还是很必要的。
微信公众号数据分析之Excel数据可视化
很多互联网、媒体运营人员都在做微信公众号的运营，很多时候一家企业运营的公众号还不止一个，将各个公众号分配下去由专门的人员运营。而运营管理人员每个月都需要了解运营状况，评估运营人员效率与能力等！
这时候需要数据整理分析人员给管理者提供数据报表或者报告！第1步：根据管理者需求整理数据报表字段，包括粉丝总数、粉丝增长数、图文页阅读总数、分享转发总人数、文章数、平均阅读数等，同时按照月度进行统计。
其中数据源中的分享转发总人数、文章数、平均阅读数字段可以通过python爬虫或者其他方式通过批量采集和计算处理。
第二步：插入秀视表，物联网可视化价格，将公众号名称拖入【报表筛选】中，将统计指标拖入【行标签】，将需要展示数据的月份拖入【数值】中，求和计算方式。修改秀视表中字段名和数据展现形式，其中行标签改为统计指标。
第三步：插入切片器。点击秀视表任意单元格--插入--切片器--选择公众号名称--确认，然后设置切片器显示。
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